USE CASE
AI特許調査の 活用シーン
何もないところから議論を始めるのではなく、見える情報を前に考えられるようにする。
それが、AIを活用した特許調査のいちばんの価値です。どんな場面で役立ち、どこから人が確かめるべきなのか。PateLensの事例で紹介します。
AI特許調査が役立つ場面を、事例で紹介するページです。PateLensで調査をお受けするものではありません。
AI特許調査が役立つ6つの場面6 SCENES
こんな場面で、AIが力を発揮する。
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SCENE 01
漠然とした相談を、調べられる形にする
「青汁の苦味や青臭さを、各社はどう改善している？」
相談を問いに分け、どの資料で答えるかを決める。AIは観点の洗い出しや、抜けの発見に役立ちます。
事例では依頼者の問いと、答えるシートの対応表を最初に作りました。青汁編
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SCENE 02
出願前に、近い特許を探す準備をする
「出願する前に、似た特許がないか見ておきたい」
相談の言葉を、日本語と英語の語や分類に置き換え、日本と海外の公報を一度に探せる検索式にまとめます。
事例では132行の検索式すべてに日本語の説明を付け、件数がどの行から来たのかをたどれるようにしました。冷凍魚介おかず編
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SCENE 03
大量の文献を、読める範囲に絞る
「特許は集めたけれど、中身の整理が追いつかない」
テーマとの近さで文献を分け、分析する範囲を決めます。線を引いた理由も記録します。
事例では母集団1,389件から分析対象141件へ。閾値を動かすと何件になるかも残しています。青汁編
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SCENE 04
技術の地図を描き、手薄なところを探す
「どんな解決策が多くて、どこが手薄なのか知りたい」
課題と解決手段を掛け合わせ、工夫が集中している所と、手薄な所を見える形にします。
事例では解決策の43.3%が素材を足す方法で、製剤化は2.8%にとどまることが見えました。青汁編
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SCENE 05
同じ結果を、相手に合わせて伝える
「15分で、Webで説明してほしい」
詳しいレポートから、相手の時間と画面に合わせて情報を選び、スライドに組み直します。
事例ではWeb面談、投影、印刷配布、ビジュアル2種の、PowerPoint 5種類を作り分けました。青汁編
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SCENE 06
広さを比べて、選ぶ
「どこまで広く探すべきか、決められない」
広さの違う複数の案を同じ検索式に入れ、件数と中身の違いを見てから選びます。
事例では4つの案を比べ、精度重視の案を採用しました。版ごとの変更記録も残しています。冷凍魚介おかず編
AIだけで結論を出さない場面LIMITS
レンズにも、得意・不得意がある。
次のような場面では、AIの結果だけで結論を出さず、原文の確認と専門家による検討が必要です。
- 発売前の製品について「侵害する特許はない」と結論づける
- 無効資料を、証拠として検討する
- 重要な発明の出願方針を決める
- 特許請求の範囲を詳しく解釈する
- 検索漏れが、事業上の重大なリスクにつながる
冷凍魚介おかず編でも
「三つの対策がそろう特許はあるか」という依頼者のいちばんの問いには、検索式だけでは答えられませんでした。吉田君はそれを「未回答」とし、公報を読んで確かめる段階へ渡しています。
観点の線引き、母集団の広さの選択、公報を読んでの確認は人が決める。資料に仕上げるところで、AIの力を借りる。