STORY
本編
吉田君の物語で、相談から調査設計、アウトプット、二つの評価、振り返りまでをたどる記事です。1場面1枚の漫画と吹き出しで進みます。
青汁の不快味・青臭さ対策をAIで調査する|相談から成果物・評価まで
特許の世界を、もっと見やすく。AI特許調査の実例と成果物から、活用のヒントを学ぶ。
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SERVICE
AIを活用した特許調査の事例を、共有するサービスです。
実際に作成したExcelレポートやPowerPoint資料を紹介しながら、「AIを活用すると、こんな調査資料が作れる」をお伝えしています。相談をどう問いに変え、どんな資料にまとめ、相手にどう伝えたのか。ご自身の仕事に置き換えるヒントとして、事例をご覧ください。
事例はすべて無料でご覧いただけます。調査のご依頼・お見積り・個別相談はお受けしていません。
事例の紹介のしかたHOW WE SHARE
ひとつの事例を、2種類の記事で紹介しています。
STORY
吉田君の物語で、相談から調査設計、アウトプット、二つの評価、振り返りまでをたどる記事です。1場面1枚の漫画と吹き出しで進みます。
青汁の不快味・青臭さ対策をAIで調査する|相談から成果物・評価まで
DEEP DIVE
本編に登場したレポートやスライドを、実際のページを見ながら紹介する記事です。まとめ方と見せ方を、具体的にたどります。
21シートのExcelレポートをどう設計・分析したか
200ページの調査レポートを37枚のPowerPointへ
どの事例でも、次の4つを大切にしています。
依頼者の問いに、どの資料のどこで答えたか。
母集団、分析対象、情報の時点を、数字の近くに。
まだ確かめていないこと、次に確かめること。
その事例から見えた、AIとの付き合い方。
5つの分析の事例ANALYSIS
分析ごとに、事例のアウトプットと読み方を紹介しています。
TECHNOLOGY TREND
量と流れを見る
いつ、どれだけ出願され、どう変わったのか。増えた・減ったを鵜呑みにしない見せ方を、事例で紹介します。
事例を見るPROBLEM × SOLUTION
中身を見る
どの課題を、どんな手段で解いているのか。課題と解決手段の地図から、手薄なところを探した事例です。
事例を見るAPPLICANT
担い手を見る
誰が出願しているのか。1社の出願が全体の傾向を動かしていないかを確かめた事例です。
事例を見るAPPLICATION & MARKET
使われ方で分ける
同じ技術でも、使われ方で求められる性能が変わります。「飲み方」「使い方」という物差しで分けた事例です。
事例を見るMARKET & TECHNOLOGY
特許の外側と重ねる
効くのか、作れるのか、売れるのか。特許以外の情報と重ね、次の一手まで整理した事例です。
事例を見る1つの事例で、分析はこうつながるCASE FLOW
問いを先に決めておくと、大量の資料を前にしても「何を拾い、何を捨てるか」がぶれません。
STEP 1
苦味や青臭さを抑える工夫を、誰が、いつ、どんな方法で出願してきたか。まだ手薄なところはどこか。
STEP 2
その工夫は本当に効くのか。工場で作れるのか。商品として売れるのか。
STEP 3
2つの調査を重ねて、どこに力を入れ、次に何を確かめるか。
すべての事例で、5つの分析を行うわけではありません。相談の目的に合わせて、必要なレンズを選びます。
PateLensが行わないことSCOPE
重要な判断が必要な場合は、公報の原文と特許庁の経過情報を確認し、弁理士などの専門家にご相談ください。